데이터

조용한 데이터 마켓플레이스.

데이터셋을 등록하고, 구매자 요청을 살펴보고, 라이선스 논의를 시작하세요. 데이터는 귀사에 그대로 남습니다.

데이터 설명하기설명으로 시작하기
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AI 업계 사례

OpenAI
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Anthropic
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Google DeepMind
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Meta AI
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Microsoft
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Mistral AI
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Cohere
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Databricks
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Hugging Face
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Scale AI
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업계 참고 사례 · 제휴 관계를 의미하지 않음

시장

데이터를 거래의

대화 속으로.대화 속으로.

01

데이터 설명

보유한 데이터, 범위, 저장 방식을 어시스턴트에게 알려주세요. 그 내용을 명확한 리스팅으로 만들어 보세요.

설명만 있으면 시작할 수 있습니다
02

준비 상태 점검

품질, 구조, 출처, 개인정보(PII) 포함 여부, 그리고 구매자가 평가에 필요한 조건을 문서화하세요.

공개 범위는 귀사가 결정합니다
03

구매자에게 노출

리스팅을 제출해 검토를 받으세요. 게시되면 구매자가 형식, 산업, 데이터 유형으로 찾을 수 있습니다.

공개 또는 비공개, 직접 선택
04

조건 논의

관심 있는 구매자가 가격, 라이선스, 샘플, 허용 용도에 대해 귀사에 직접 질문하고 논의할 수 있습니다.

다음 단계는 모두 귀사가 승인합니다
05

조건 합의

데이터에 맞는 계약과 보호 장치를 갖추고, 라이선스, 대금 지급, 데이터 전달을 구매자와 직접 조율하세요.

거래의 주도권은 귀사에

데이터 유형

보유한 데이터를
설명하세요.

CSV, 오디오, 이미지, 문서, 코드, 지리공간 데이터까지. 제공 가능한 형식과 구매자가 기대할 수 있는 범위를 설명하세요. 기회를 검토하는 동안에도 파일은 귀사가 그대로 보관합니다.

전체 데이터 유형
CSVSQLPARQUETJSONJSONLWAVPDFMP4PNGDICOMGEOJSONFLACSRTCOCOXMLMARKDOWN

산업

산업별 데이터를

탐색하세요.탐색하세요.

산업별 활용 사례를 살펴보고, 데이터의 쓸모를 가장 잘 설명할 방법을 찾아보세요.

왜 FileYield인가

등록, 맥락, 그리고

대화.대화.

공개 범위 관리

공개 또는 비공개를 선택하고, 구매자가 샘플이나 상세 정보를 언제 받을지 직접 결정하세요.

시장 맥락

공개 거래 사례와 구조화된 리스팅 정보를 바탕으로 가격 논의의 틀을 잡으세요.

기록되는 워크플로

리스팅 정보, 구매자 메시지, 제안 이력을 한곳에 모아 감사 추적을 더 명확하게 남기세요.

컴플라이언스 고려

개인정보(PII)와 컴플라이언스 요건을 초기에 표시하세요. 법률 검토와 보호 조치에 대한 책임은 판매자와 구매자에게 있습니다.

데이터 경제

기업들은 이미 데이터를

AI에 팔고 있습니다.AI에 팔고 있습니다.

Reddit→Google

확대된 제휴를 통해 Google은 Data API로 Reddit 콘텐츠에 접근할 수 있습니다.

2024발표 보기
News Corp→OpenAI

콘텐츠 제휴를 통해 OpenAI는 News Corp 매체의 최신 기사와 과거 기사에 접근할 수 있게 되었습니다.

2024발표 보기
Shutterstock→OpenAI

라이선스 확대 범위에는 이미지, 동영상, 음악 라이브러리와 관련 메타데이터가 포함됩니다. 금액 조건은 발표에서 공개되지 않았습니다.

2023발표 보기

공개 보도된 업계 사례입니다. 개별 거래 조건은 다를 수 있습니다. 출처 보기

명확한 설명으로

시작하세요.

데이터에 대해 알고 있는 내용을 구매자가 이해할 수 있는 리스팅으로 바꾸세요. 범위, 형식, 허용 용도를 설명한 뒤 논의를 시작해 보세요.

수년간 쌓인 고객 상호작용 데이터가 데이터베이스에 잠들어 있습니다
콜센터에서 매달 수천 건의 통화를 녹음하고 있습니다
웹에서 수집할 수 없는 고유한 산업 데이터를 만들어 내고 있습니다
데이터에 대한 문의를 받은 적은 있지만 가격을 어떻게 매길지 몰랐습니다
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